Adaptive AI Assessment

Her kullanıcıya aynı soruyu sormayan yapay zekâ destekli ölçme ve değerlendirme

Metin ve Doküman Ayrıştırma Mimarisi

İnsanların bir konuyu öğrenme biçimi, verdiği cevaplar ve duygusal tepkileri birbirinden farklıdır.

Noema'nın AI destekli ölçme-değerlendirme altyapısı; kullanıcının önceki cevaplarını, performansını ve uygun kullanım senaryolarında duygu/persona sinyallerini değerlendirerek sonraki soru ve içerikleri dinamik biçimde oluşturabilir.

Amaç yanlızca:

“Doğru cevabı verdi mi?”

sorusunu değil.

Asıl hedef:

“Konuyu gerçekten anlayabiliyor mu, ilişkilendirebiliyor mu ve öğrendiğini yeni bir durumda kullanabiliyor mu?”

Dinamik soru üretimi

Sistem kullanıcının önceki performansına göre yeni içerikler üretebilir:

  • çoktan seçmeli sorular
  • açık uçlu sorular
  • senaryo soruları
  • anketler
  • ölçekler
  • vaka analizleri
  • kısa cevaplı testler
  • yorumlama soruları
  • adaptif sınavlar

Kullanıcının zorlandığı alanlarda soru derinliği artırılabilir; hakim olduğu alanlarda ise daha ileri seviyelere geçilebilir.

Yalnızca doğru-yanlış değil, anlam analizi

Açık uçlu cevaplarda yapay zekâ; kavramsal doğruluğu, anahtar fikirleri, tutarlılığı, ilişkilendirme yeteneğini ve gerekçelendirme kalitesini değerlendirebilir. Böylece klasik sınavlardan daha zengin bir öğrenme profili oluşturulabilir.

Duygu ve kişilik özelliklerine göre kişiselleştirme

Kullanıcının açık rızası ve uygun veri koruma çerçevesinde, davranışsal ve duygusal göstergeler öğrenme deneyimini kişiselleştirmek için kullanılabilir.

Aynı konu; bir kullanıcıya vaka, diğerine görsel anlatım veya problem çözme yaklaşımıyla sunulabilir. Amaç psikolojik tanı koymak değil, öğrenme deneyimini etkileşim biçimine uyarlamaktır.

Öğrenmenin üç katmanı

Sistem öğrenmeyi üç seviyede ayrı ayrı ölçer: Bilmek → Anlamak → Uygulamak.

Farklı soru biçimleri ve tekrar ölçümleri, öğrenmenin ne kadar kalıcı olduğuna dair daha güçlü göstergeler üretir.

Bir kavramın ezberlenmesi ile gerçekten öğrenilmesi aynı şey değildir.

AI destekli adaptif değerlendirme, farklı soru biçimleri ve tekrar ölçümleriyle öğrenmenin ne ölçüde kalıcı hale geldiğine dair daha güçlü göstergeler üretir.

Kullanım alanları

01

Kurumsal eğitim

Öğrenme süreçlerini ölçer ve geliştirir.

02

LMS ve eğitim platformları

Öğrenme platformlarına kolayca entegre olur.

03

Çalışan Gelişimi

Çalışanların gelişimini kişisel verilerle takip eder.

04

Üniversite ve Özel Eğitim Kurumları

Öğrenci başarısını farklı soru biçimleriyle değerlendirir.

05

Onboarding

Yeni çalışanların kuruma uyumunu hızlandırır.

06

Sertifikasyon Programları

Yetkinlikleri ölçer ve gelişim alanlarını gösterir.

07

soft-skill eğitimleri ve kişiselleştirilmiş öğrenme sistemleri

Öğrenme deneyimini kişiye göre uyarlayabilir.

Akıllı Ölçme-Değerlendirme Sistemini Keşfedin

cta-v2